什麼是法遵科技？

當法遵遇上IT

法遵面對主管機關越發沈重的裁罰與大量的政令調整，光是檢閱法規與函示的變化就佔據大量的時間，進而在面對決策評估法律風險時，產生的壓力越來越繁重。同時，若以紙本公文或電子郵件進行溝通，而使法遵任務分散在不同處理者身上，也將導致追蹤上的困難。

如今科技的應用無所不在，然而面對仰賴人來執行的社會科學，是否一樣適用？法遵著重於法律風險的管理，因此技術的穩定與準確就必須確保，然而有關人工智慧等技術的應用，需要時間驗證與訓練，就目前技術而言，風險尚難以評估。

漸進式框架:也就是先專注於可行的核心功能，再逐漸擴充整合相關功能的系統導入方式。以成熟的技術作為切入點進行系統運作，再以先進的技術提供輔助，直到新技術穩定度與準確度被認可後，再行全面正式啟用。譬如影音平台的推薦機制一開始只是輔助，經過使用與反饋後卻逐漸成為主要功能。

立即的應用

有哪些成熟技術是可以立即應用在法遵的業務範圍內呢？

自動抓取程式：自動訪問全球網頁並蒐集資訊的程式。可按時擷取各單位發布的最新訊息並彙整呈現在系統內。

雲端化流程管理：透過雲端平台進行流程管理。雲端隨時可用的特性能加強效率並且容易追蹤，並透過帳號進行權限管制恪守資料流向，再透過流程明定責任邊界確保任務的確實執行與追蹤。

現代資料庫建置：適用於大量存取與快速搜索的資料庫。法遵需要使用法條進行分類、檢閱與修訂，流程化後更需要記錄操作與更新，以上任務會產生大量資料。同時現代資料庫的特型也更能與人工智慧應用快速對接。

未來的應用

人工智慧能協助法遵做法條的基礎分析與分類，然而分析的結果會依照使用者行為與使用法條的不同而產生差異，因此各企業都需自行培養專屬的人工智慧工具才能符合業務需要並形成優勢。

法令相關性判定：新的外部規章調整，對應到哪些內部規範。

決策參考：給予如何調整的建議與相關資料索引。

依漸進式的架構，系統會通過反饋與操作進行學習，無需專人訓練就能從給予參考資料逐漸成長到能夠在部分功能上自動判定與決策。